Agente Smith

Il field sales B2B in Italia ha tre problemi cronici. Il database di prospect è quasi sempre datato (anagrafiche grezze, zero qualifica), i pain point vengono inventati dal marketing con buyer personas generiche che non rispecchiano il contatto reale, le rotte di visita non sono ottimizzate (il commerciale parte la mattina con una lista, non con una sequenza). Risultato: basso conversion rate, alto costo per visita, motivazione che si erode. Il brief era costruire un agente AI che in una sola app trovasse le aziende target nella zona del commerciale, parlasse il linguaggio di quel prospect specifico e ottimizzasse le visite per geografia.

Abbiamo costruito Agente Smith come prodotto a tre fasi sequenziali. Discovery: l'AI trova le aziende target nella zona del commerciale incrociando database aziendali pubblici (visure, partite IVA, codici ATECO) con segnali di rilevanza (recensioni, sito, social). Pain point extraction: l'agente analizza le recensioni Google delle aziende target per estrarre pain reali in linguaggio cliente, non personas inventate, e fa partire il cold outreach da lì. Email personalizzata: i pain identificati alimentano email outbound scritte sul singolo prospect, non su template massivi. Rotta giornaliera: ogni mattina il commerciale parte con la sequenza di visite ottimizzata su tempi di percorrenza e priorità lead, integrata con Google Maps API. Stack Laravel + Vue + Tailwind + Claude + PostgreSQL.